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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。
技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车辆检测:新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式,感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍车辆。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
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预处理:对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
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